6 e 7 de mayo de 2019 | Gramado - RS
 

Redes 5G

  1. 5G-Range: pretende llevar internet a los habitantes de áreas lejanas, principalmente de las zonas rurales, a través del uso de redes 5G.

Computación en la nube

  1. Atmosphere: tiene el objetivo de crear una plataforma que permita desarrollar e implantar aplicaciones confiables y seguras en ambientes de computación en la nube.
  2. Iguassu: nuevo servicio de computación de alta flujo para e-Ciencia.
  3. Necos: utiliza porciones de recursos virtualizados de red para soluciones de computación en la nube y servicios de telecomunicaciones.
  4. SecureCloud: estudia una solución para proveer confidencialidad, integridad y disponibilidad de las aplicaciones que son ejecutadas ambientes de nube.

Internet de las Cosas

  1. Fasten: el proyecto desarrollará framework IoT estandarizado, capaz de ejecución autónoma, para producir (a través de manufactura aditiva) y entregar productos personalizados de manera rápida y de bajo costo.
  2. GT-SOFTWAY4IoT: Software-defined gateway and fog computing for IoT
  3. OCARIoT: smart childhood Obesity CARing solution using IoT potential 1 desarrollando una solución de coaching personalizada basada en IoT que orientará a los niños a adoptar una alimentación y estilo de vida saludables incluyendo en su rutina la actividad física.
  4. Swamp: usa la inteligencia artificial para aumentar la precisión en la aplicación del agua en el riego de cultivos y obtener mayor de productividad, para evitar desperdicios.

Inteligencia artificial

  1. GT-IPÊ Analytics: tiene el objetivo de transformar datos brutos de monitoreo para generar informaciones valiosas para la gestión de la red.
  2. IA-Agro: desarrollar una plataforma computacional abierta, para facilitar la implementación de aplicaciones basadas en inteligencia artificial para servicios digitales para la agroindustria.
  3. eduroamIA: tiene el objetivo de predecir eventos críticos en el servicio eduroam, advirtiendo su administrador a nivel de federación, y también a nivel institucional, sobre anomalías relacionadas a la autenticación de usuarios.
  4. SAMD4IoT: crear un servicio de autenticación externo a los dispositivos IoT para disminuir la vulnerabilidad y ataques de falsificación de identidad.
  5. Network Borescope: propone la creación de una herramienta - prototipo, interactivamente y de estructura de datos eficaz, que utiliza los algoritmos de IA del framework ML.NET para identificar estándares y previsiones a partir de datos geotemporales, oriundos del monitoreo de los enrutadores en tiempo real.
  6. DEA: tiene el objetivo de desarrollar sistema para monitoreo de tráfico y detección de anomalías en ambientes inteligentes compatible con Inteligencia Artificial (IA), que genera un perfil de la red y detecta posibles anomalías a través de un comportamiento de tráfico fuera del estándar previsto.
  7. VideoMR: el enfoque es evaluar y desarrollar métodos de Deep Learning (DL) para la detección de contenido impropio en escenas de vídeo.
  8. Tele-DIAC: propone el desarrollo de una aplicación de Inteligencia Artificial auxiliar que pueda, a partir del procesamiento de imágenes oftalmológicas, obtener la clasificación automática entre paciente Normal y con Catarata y agilizar la toma de decisión del médico remoto.

Plataformas Experimentales para Innovación (testbeds)

  1. CloudNEXT: ambiente para experimentación de nuevas arquitecturas, plataformas y aplicaciones en computación en la nube, con acceso directo al hardware de la infraestructura.
  2. Fibre: gran laboratorio virtual para probar nuevos modelos de arquitectura y aplicaciones en Internet del Futuro.
  3. GT-AMPTO: autenticación de múltiples factores para todos
  4. GT-Fende: el objetivo es elaborar, desarrollar e implantar un ecosistema para oferta, distribución y ejecución de funciones virtualizadas de red.
  5. GT-MCU: desarrollo de un MCU (Multipoint Control Unit) escalable y de bajo costo.
  6. Futbol: desarrolla infraestructuras de investigación y herramientas de controle asociadas, con el objetivo de fomentar, en Europa y en Brasil, la investigación experimental en el punto de convergencia entre las redes ópticas e inalámbrica.
  7. GT-NosFVeraTO:  presenta un modelo para orquestación de funciones de red virtualizadas (VNFs) utilizando la plataforma Openstack.
  8. GT-RAP: pretende investigar el potencial del uso combinado de la tecnología blockchain con repositorios activos distribuidos, para el registro, autenticación y preservación de documentos digitales.
  9. IDS: Infraestructura Definida por Software para la automatización en el suministro de servicios avanzados de red, computación y almacenamiento.
  10. RDP: repositorio de datos de investigación para la comunidad de redes de computadoras.
  11. GIdLab: laboratorio virtual para experimentos en autenticación y certificación digital.

 

Seguridad

  1. IoTFlows: el Lightweight Policy Enforcement of Information Flows in IoT Infrastructures propone el desarrollo de un nuevo abordaje para fortalecer la seguridad de sistemas IoT por medio de una defensa cross-layer en la capa de aplicación IoT, capa de red y en los dispositivos.
  2. Ranger: averiguar seguridad en encaminamiento entre dominios en internet.
  3. HealthSense: Assessing and Protecting Privacy in Wireless Wearable Sensor-generated Medical Data tiene el objetivo de mejorar la seguridad y la privacidad de la transmisión de los datos fisiológicos de los usuarios.
  4. Insane: mejorar la seguridad de la red en el borde de la red.

Apresenta


Apoyo


 

Terabyte


Megabyte