6 e 7 de maio de 2019 | Gramado - RS

Redes 5G

  1. 5G-Range: pretende levar internet para moradores de áreas remotas, principalmente das zonas rurais, pelo uso de redes 5G.

Computação em nuvem

  1. Atmosphere: tem o objetivo de criar uma plataforma que permita desenvolver e implantar aplicações confiáveis e seguras em ambientes de computação em nuvem.
  2. Iguassu: novo serviço de computação de alta vazão para e-Ciência.
  3. Necos: faz uso de fatias de recursos virtualizados de rede para soluções de computação em nuvem e serviços de telecomunicações.
  4. SecureCloud: estuda uma solução para prover confidencialidade, integridade e disponibilidade das aplicações que são executadas em ambientes de nuvem.

Internet das Coisas

  1. Fasten: o projeto irá desenvolver um framework IoT padronizado, capaz de correr autonomamente, para produzir (através de manufatura aditiva) e entregar produtos customizados de maneira rápida e de baixo custo.
  2. GT-SOFTWAY4IoT: Software-defined gateway and fog computing for IoT
  3. OCARIoT: smart childhood Obesity CARing solution using IoT potential 1 desenvolvendo uma solução de coaching personalizada baseada em IoT que orientará as crianças a adotar uma alimentação e estilo de vida saudáveis incluindo em sua rotina a atividade física.
  4. Swamp: usa a inteligência artificial para aumentar a precisão na aplicação da água na irrigação de lavouras e obter maior produtividade, evitando desperdícios.

Inteligência artificial

  1. GT-IPÊ Analytics: visa transformar dados brutos de monitoramento para gerar informações valiosas ao gerenciamento da rede.
  2. IA-Agro: desenvolver uma plataforma computacional aberta, para facilitar a implementação de aplicações baseadas em inteligência artificial para serviços digitais para o agronegócio.
  3. eduroamIA: visa a predição de eventos críticos no serviço eduroam, alertando seu administrador em nível da federação, e também em nível institucional, sobre anomalias relacionadas à autenticação de usuários.
  4. SAMD4IoT: criar um serviço de autenticação externo aos dispositivos IoT para diminuir a vulnerabilidade e ataques de falsificação de identidade.
  5. Network Borescope: propõe a criação de uma ferramenta-protótipo, interativamente e de estrutura de dados eficiente, que faz uso dos algoritmos de IA do framework ML.NET para identificar padrões e previsões a partir de dados geo-temporais, oriundos do monitoramento dos roteadores em tempo real.
  6. DEA: visa desenvolver um sistema para monitoramento de tráfego e detecção de anomalias em ambientes inteligentes suportado por Inteligência Artificial (IA), gerando um perfil da rede e detectando possíveis anomalias através de um comportamento de tráfego fora do padrão previsto.
  7. VideoMR: o foco é avaliar e desenvolver métodos de Deep Learning (DL) para detecção de conteúdo impróprio em cenas de vídeo.
  8. Tele-DIAC: propõe o desenvolvimento de um aplicativo de Inteligência Artificial auxiliar que possa, a partir do processamento de imagens oftalmológicas, obter a classificação automática entre paciente Normal e com Catarata, agilizando a tomada de decisão do médico remoto.

Plataformas Experimentais para Inovação (testbeds)

  1. CloudNEXT: ambiente para experimentação de novas arquiteturas, plataformas e aplicações em computação em nuvem, com acesso direto ao hardware da infraestrutura.
  2. Fibre: grande laboratório virtual para testar novos modelos de arquitetura e aplicações em Internet do Futuro.
  3. GT-AMPTO: autenticação multifator para todos
  4. GT-Fende: o objetivo é projetar, desenvolver e implantar um ecossistema para oferta, distribuição e execução de funções virtualizadas de rede.
  5. GT-MCU: desenvolvimento de um MCU (Multipoint Control Unit) escalável e de baixo custo.
  6. Futebol: desenvolve infraestruturas de pesquisa e ferramentas de controle associadas, a fim de fomentar, na Europa e no Brasil, a pesquisa experimental no ponto de convergência entre as redes ópticas e sem fio.
  7. GT-NosFVeraTO:  apresenta um modelo para orquestração de funções de rede virtualizadas (VNFs) utilizando a plataforma Openstack.
  8. GT-RAP: pretende investigar o potencial do uso combinado da tecnologia blockchain com repositórios ativos distribuídos, para o registro, autenticação e preservação de documentos digitais.
  9. IDS: Infraestrutura Definida por Software para a automação no provimento de serviços avançados de rede, computação e armazenamento.
  10. RDP: repositório de dados de pesquisa para a comunidade de redes de computadores.
  11. GIdLab: laboratório virtual para experimentos em autenticação e certificação digital.

Segurança

  1. IoTFlows: o Lightweight Policy Enforcement of Information Flows in IoT Infrastructures propõe a desenvolver uma nova abordagem para fortalecer a segurança de sistemas IoT por meio de uma defesa cross-layer na camada de aplicação IoT, camada de rede e nos dispositivos.
  2. Ranger: pesquisar segurança em roteamento interdomínio na internet.
  3. HealthSense: Assessing and Protecting Privacy in Wireless Wearable Sensor-generated Medical Data visa melhorar a segurança e a privacidade da transmissão dos dados fisiológicos dos usuários.
  4. Insane: melhorar a segurança de rede na borda da rede.

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